Description

À propos du poste

En tant qu'Ingénieur• e Data Senior, vous accompagnerez des acteurs majeurs du secteur bancaire et financier sur des projets stratégiques liés à la data et à la transformation digitale.

8 à 12 ans d'expérience en ingénierie data.

→ Poste en CDI

Interventions possibles : évolution technique, transformation digitale, conformité réglementaire, optimisation des process, etc.

Nous vous positionnerons sur une mission alignée avec votre profil et vos attentes.

Dans ce rôle

Vous intégrerez une équipe data agile et contribuerez à la conception, au développement et à l'optimisation de solutions data pour le secteur bancaire/financier.

Vos missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des solutions Big Data robustes et évolutives (Hadoop, Spark, Kafka).
• Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d'usage complexes.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.
• Intégrer des solutions de streaming pour des analyses quasi temps réel.
• Développer et maintenir des microservices data.
• Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques.
• Documenter vos travaux et adapter votre communication (IT / métiers).
• Respecter les standards et exigences des projets en cours.

Environnement technique

• Big Data : Hadoop, Spark, Kafka
• Langages : Python, Scala, SQL
• Bases de données : Cassandra, NoSQL, SQL
• Notebooks & analyse : Zeppelin
• Streaming & orchestration : Kafka, Airflow
• Architecture : systèmes distribués, pipelines de données
• DevOps : CI/CD, Git, GitHub
• Cloud : Azure

Profil recherché

• Bac+5 en informatique, data science ou équivalent.
• 8 à 12 ans d'expérience en ingénierie data.
• Maîtrise des pipelines Big Data, optimisation de bases (relationnelles & NoSQL), CI/CD et pratiques DevOps.
• Expérience secteur bancaire/financier appréciée.
• Leadership, autonomie, communication claire.
• Français & anglais (oral/écrit) ; une expérience internationale est un plus.

Ce qui fera la différence

• Certifications (Cloudera, Databricks, AWS, Azure).
• Data visualisation (Tableau, Power BI).
• Culture sécurité & conformité (RGPD, gouvernance des données).
• Curiosité technologique et sens des bonnes pratiques.

Modèle de travail

Modèle hybride : présence 3 jours/semaine à La Défense (locaux client ou Cognizant).

Equilibre vie pro/perso soutenu et communication transparente sur les modalités de mission.

Curieux• se et engagé• e ? Même si vous ne cochez pas toutes les cases, postulez : vos expériences transférables et votre envie d'apprendre peuvent faire la différence.